Predicción de riesgo cardiovascular
Un modelo de machine learning que estima el riesgo cardiovascular a partir de indicadores clínicos. Es una demostración técnica, no una herramienta de diagnóstico.
Qué hace
El modelo recibe indicadores clínicos —los del conjunto de datos con el que fue entrenado— y devuelve una estimación de riesgo. Es un problema de clasificación: aprende de historiales anteriores qué combinaciones se asociaron con qué desenlaces, y sitúa un caso nuevo respecto a ese patrón.
Advertencia
No sustituye a un profesional médico, no constituye consejo sanitario y no debe usarse para tomar ninguna decisión sobre la salud de nadie. Ante cualquier duda, la consulta es con un médico.
Es una demostración técnica: enseña que EVOL-IA sabe entrenar y desplegar un modelo predictivo. El valor está en el método, no en el número que aparece en pantalla.
Por qué este ejemplo
Un modelo de salud obliga a pensar en la calidad del dato, en el sesgo del conjunto de entrenamiento y en las consecuencias de equivocarse. Lo que se aprende resolviéndolo se aplica después, con mucha más soltura, a un problema industrial o financiero.
La demostración está alojada gratuitamente: si nadie la visita durante un tiempo, la primera carga puede tardar unos segundos en despertar.
Predicción de riesgo cardiovascular
Clasificar, estimar o detectar lo que se sale de lo normal son problemas del mismo tipo. Cuéntanos qué quieres anticipar y revisamos si el dato disponible lo permite.